Методи моделювання

Один з найбільш плідних методів економічної науки - математичне моделювання ис-ледуемих явищ.Моделювання як інструмент наукового мислення сприяє проникненню в сутність об'єктів пізнання, виявленню властивих їм закономірностей.

Під моделюванням якогось явища, об'єкта розуміється створення його спрощеного аналога - текстового, графічного, математичного і комп'ютерного.

Процес моделювання включає в себе наступні кроки:

1. Формулювання предмета і мети дослідження.

2. Виділення економічних об'єктів, що представляють інтерес у розглянутій економічній системі. Вивчення об'єкта. Розуміння того, як влаштований об'єкт, як він функціонує, які чинники впливають на його функціонування, які критерії його оцінки або оптимізації, за яких обмежень у разі оптимізації досягається задана мета.

3. Виявлення найбільш важливих і суттєвих характеристик кожного економічного об'єкта, що відповідають поставленому завданню. Описове моделювання. Фіксація і словесне, якісний опис взаємозв'язків між ними.

4. Математичне моделювання. Введення символічних позначень для враховуються характеристик економічного об'єкта. Формалізація (наскільки це можливо) основних характеристик об'єкта і взаємозв'язків між ними, формулює математичну модель економічного об'єкта. Переклад описової моделі на формальному математичний мову з допомогою таких математичних інструментів, як змінні, функції, рівняння й нерівності та інші.

5. Вибір методу рішення та його одержання.

6. Аналіз рішення. Перевірка на відповідність до реального об'єкту.

Згідно з тим чи іншого критерію економіко-математичні моделі діляться на мікроекономічні та макроекономічні, теоретичні та прикладні, статичні та динамічні, рівноважні і нерівноважні, оптимізаційні та неоптімізаціонние, детерміновані та статистичні.

Економічні моделі дозволяють виявити особливості функціонування економічного об'єкта і на основі цього передбачити майбутню поведінку об'єкту при зміні будь-яких параметрів. Передбачення майбутніх змін, наприклад підвищення обмінного курсу, погіршення економічної кон'юнктури, падіння прибутків, може спиратися лише на одну інтуїцію. Однак за це можуть бути втрачені, неправильно визначені або неправильно оцінені важливі взаємозв'язки економічні показників, що впливають на розглянуту ситуацію. У явною ж моделі всі взаємозв'язки змінних можуть бьпь оцінені кількісно, що дозволяє отримати більш якісний і надійний прогноз. Для будь-якої економічного агента можливість прогнозування ситуації означає, перш за все, отримання великих вигод або уникнути втрат, у тому числі і в державній політиці.

Моделюючи економічні явища, ми в першу чергу цікавимось, з допомогою яких основних показників можна описати це явище, від яких чинників найбільш істотно залежать ці показники, що залежать (позитивно, негативно), наскільки чутливі досліджувані показники до зміни визначають їх факторів і, нарешті, яка конкретна кількісна взаємозв'язок між показниками факторами і. Останнє питання вже не вирішується методами економічної теорії, для її рішення використовуються методи математичної статистики та економетрики.

Особливе місце в економічній науці займають методи емпіричної вері сифікацію (перевірки, обгрунтування, оцінювання) кількісних економіко-ма-тематічесіх моделей і якісних тверджень або гіпотез на основі доступних економічних даних за допомогою методів теорії ймовірностей і математичної статистики, адаптованих до обробки економічних даних.

Будь-яке економічне дослідження завжди передбачає використання ста тістіческіх даних.Статистичні дані в економіці є основою для виявлення і обгрунтування емпіричних закономірностей. Без конкретних кількісних даних, що характеризують функціонування досліджуваного економічного об'єкта, неможливе визначити практичну значимість економічної моделі.

Економічні дані звичайно поділяють на два види: перехресні дані і часові ряди. Перехресні дані - це дані з якого-небудь економічним показником, отримані для аналогічних об'єктів або для різних регіонів. Тимчасові ряди - це дані, що характеризують один і той самий об'єкт, але у різні моменти часу. Аналіз часових даних (спостережуваних обсягів продажів фірми, короткострокових процентних ставок, інфляція, безробіття, ВНП та інших економічних показників) дозволяє виявити тенденції у зміні цих величин і екстраполювати їх для цілей прогнозування, не аналізуючи внутрішні причини тимчасової залежності досліджуваних величин. Іноді в економіці зустрічається комбінація тимчасових і перехресних даних - панельні дані.

Метою збору економічних даних є отримання інформаційної бази для прийняття рішень. Природно, що аналіз даних і прийняття рішень проводиться на основі якої-небудь інтуїтивно (неявної) або кількісної (явній) економічної моделі. Тому збирають саме ті дані, які необхідні для відповідній моделі.

Будь-які економічні дані являють собою кількісні характеристики будь-яких економічних об'єктів або їх властивостей, які є основою для виявлення та аналізу емпіричних закономірностей поведінки об'єкта дослідження. Вони формуються під дією багатьох чинників, не всі з яких доступними зовнішньому контролю. Неконтрольовані фактори можуть брати випадкові значення з деякої безлічі значень і тим самим обумовлювати випадковість даних, які вони визначають. Статистична природа економічних даних обумовлює необхідність застосування спеціальних адекватних їм статистичних методів для їх аналізу та обробки.

Зібрані дані можуть бути представлені в різній формі: в вигляді таблиць, діаграм, графіків. Однією з головних цілей обробки даних є виявлення та аналіз взаємозв'язку між економічними показниками. На першому етапі дослідження для цього може застосовуватись графічний метод.Побудови графіка для тимчасового ряду, де змінна часу відкладена на осі абсцис, а значення показника - на осі ординат, дає можливість на самому загальному рівні судити про характер динаміки досліджуваної змінної: про наявність або відсутність тренду, регулярних коливань (циклів), про стабільність динаміки і т.д. Про зв'язок між двома показниками можна судити з допомогою графіка розсіювання, на якому значення одного показника відкладено по осі абсцис, іншого - по осі ординат, а в якості даних використовуються перехресні дані або спостереження часових рядів.

Візуальний аналіз графіка дозволяє висунути гіпотезу про наявність позитивного або негативного зв'язку між обраними економічними показниками, тобто припущення про те, що зростання показника одного супроводжується, як правило, зростанням (зниженням) іншого.

Маючи в своєму розпорядженні економічними даними, можна не тільки оцінити параметри у вже наявній моделі, а й виявити емпірично невідомі раніше закономірності, а потім вже на основі виявлених закономірностей побудувати відповідну теоретичну модель.

Особливе місце в моделюванні належить моделюванню на ЕОМ, яка поєднує в собі наочність, строгість, можливість аналізу наслідків різноманітних впливів на модельований об'єкт. Комп'ютерне моделювання може бьпь використовуватися як при навчанні та популяризації економічної науки, так і для її розвитку, вирішення теоретичних та практичних завдань. Крім того, застосування комп'ютерів дозволяє спростити контроль і самоконтроль у ході навчального процесу допомогою спеціально розроблених інтерактивних програм тестування.

Що використовуються при навчанні економічній науці комп'ютерні програми можуть грунтуватися або на теоретичних моделях, або на реальні статистичних даних, або поєднувати і те і інше.

Комп'ютерні моделі економіки дозволяють не тільки краще зрозуміти основні концепції економічної науки, а й промоделювати різні варіанти економічної політики, що сприяють досягненню бажаного стану в економіці.

Наприклад, комп'ютерні відкритої моделі економіки дозволяють краще зрозуміти наслідки різного поєднання бюджетно-податкової політики, кредитно-грошової політики та політики обмінного курсу в умовах відкритої економіки з різним ступенем мобільності капіталу. А комп'ютерні моделі загального розвитку дозволяють врахувати численні взаємозв'язки та взаємовплив макро - і мікроекономічних змінних, з'єднати розподіл доходу і багатства на макрорівні з оптимізаційним мікроекономічним поведінкою. При цьому вдається отримати кількісне вираження впливу програми економічного реформування на стабілізацію, структурну перебудову і розподіл доходу і багатства у країнах з перехідною економікою.

Особлива перевага комп'ютерний метод моделювання в економіці має у випадку, коли модельований об'єкт описується складною системою нелінійних рівнянь, як алгебраїчних, так і інтегрально-диференціальних, що часто має місце при моделювання різних процесів в перехідній економіці. При цьому чисельно-графічні методи є єдино можливим підходом до побудови та аналізу функціонування економічних моделей.

Останнім часом коло застосування для вивчення комп'ютерів економічної науки та її викладання розширився - від персональних комп'ютерів до розподілених мереж, таких як Інтернет - мережі, яка об'єднує користувачів у всьому світі. Використання таких мереж дозволяє використовувати не лише найсвіжіші дані у електронних навчальних посібниках, які оновлюються в міру вступу інформації на сервер, відповідальний за зберігання цих даних, а й використовувати електронне середовище для дистанційного навчання економіці. При це можна виділити два основні підходи: розробка матеріалів для самостійного вивчення економіки з застосуванням сучасних інформаційних технологій, таких як гіпертекст і інтерактивні комп'ютерні програми, написані на мові Java, мультимедійні програми, але живе спілкування за допомогою відеоконференцій. Відкриваються нові можливості тягнуть за собою виникнення адекватних їм нових методів навчання та розвитку економічної теорії.